Python多线程不是“开几个Thread就完事”，真正卡住多数人的，是GIL、共享状态、线程安全这些底层逻辑没理清。这一讲不堆代码，专攻“为什么这样写才对”。

  GIL（全局解释器锁）只限制同一时刻只有一个线程执行Python字节码，但它不锁I/O操作、不锁C扩展、不锁系统调用。所以： - 文件读写、网络请求、time.sleep() 期间，GIL会释放，其他线程可运行 - 纯CPU密集型任务（如大数组计算、递归）才真被GIL拖慢 - 想突破GIL？用multiprocessing（进程）、numba、Cython，或把计算交给asyncio+协程

  多个线程读写同一个变量（比如全局list、dict、类属性），必须主动防护： -用threading.Lock：临界区前后加lock.acquire()/lock.release()，推荐用with语句自动管理 -避免直接共享可变对象：优先用queue.Queue传递数据（它内部已加锁） -慎用局部变量+闭包：看似不共享，但若闭包引用了外部可变对象，仍可能出问题

  目标：同时发起10个HTTP请求，汇总响应长度。错误写法是用全局列表append；正确结构如下：

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